关于AI绘图的入门知识，我已经放在上一张篇文章。
《绘图AI大盘点：从零开始认识绘图AI》
那么众所周知的原因，Dall-E 绘图质量不高，有敏感词限制。MJ 绘图质量很好，但是也有敏感词的限制。唯一能够用的只有SD，而且最好是本地部署的SD。但是SD的绘图质量是根据模型来的，公开的模型质量都不是很高，如果需要质量高的模型，需要自己重新训练。
但是后来我又发现，其实SD模型还是有敏感词的制约。尽管小黄图可以画出来，然而对名人的敏感词组合还是画不出理想效果。相当于DALL-E、MJ，在敏感词阶段就拦截了。SD虽然可以输入敏感词，但是却不能得到理想的结果。
举个例子，提示词“盖尔加朵 正面全裸”prompt “Gal Gadot Full frontal”。这个字串，在Dall-E、MJ里面就根本输入不了，提示报错。在SD里面可以输入，但是输出结果却差强人意，完全不对。唯一有点惊喜的是，在DallE-3 API版本里面，这个prompt 是可以正确描绘出来的。但是呢，DallE-3的绘图质量真的一般，画出来的人很假，处于恐怖谷的边缘。
为了摸索到底哪些敏感词可以用，那些不可以用。我花时间制作了一个列表，选取了有性暗示的63个词。直接扔到5个引擎里面生图，然后根据生图结果来评分。最后统计总分。得出的效果如下图。
0分代表不能生成，-1代表词不达意，8~9分代表结果满意。
结论是，效果最好的是 DallE-3 API版，其次是SD内核的PG 2.5版。
基于以上结果，我们总结“AI小黄图的制作思路”如下，依次递进。
1、用DallE-3 API 直接生成。
优点是随心所欲，什么敏感词都不会有。
缺点是效果有点差，美感欠奉。
2、用SD PG2.5来生成。
优点是美感接近MJ 5.2版本，敏感词也可以通过，不拦截。
缺点是图不达意，大部分时候出来的都不是我们要的意思。
当然，SD还有一个大杀器，就是一款叫做“LEOSAM's Clothing +/-”的LoRA插件。可以把已经生成的人物进行添衣或者减衣。这个LoRA能不能支持PG2.5 基础模型不知道，我也没有用过，仅仅是知道这种思路而已。
3、用MJ来生成美感图片，然后用SD“LEOSAM's Clothing +/-”的LoRA插件来去除衣服。
理论上可行，但是没有试过。
4、在网上找露点的写真图片，然后用MJ或者SD来换脸。不过MJ换脸的话，还要把写真图的颈部以下做遮蔽处理，SD则不需要。——这其实是最传统的小黄图制作思路了。20年前的小黄图，其实都是这样生成的，以前用PS就可以做到了，这是传统手艺了。
5、这个时候，我又想起了小黄图的终极版本。就是用Deepfake技术，找一部现成的AV，然后把明星的头像替换进去。这种视频xhamster上面就有许多。什么刘亦菲呀、范冰冰呀、迪丽热巴、盖尔加朵的都有。尽管长度不是很长，像素也有点低，但是还是很实用的。
好了，以上就是“AI小黄图的制作思路”上的一些研究，抛砖引玉，希望真正的技术大神能够提出更好的方法。
最后呈上小弟最近生成的一些图，希望大家喜欢。如果各位兄弟有奇怪的性癖，想生成什么古古怪怪的图片，也可以在下面留言，或者PM我。我有空会帮大家试试能不能生成。
